Energia wiatrowa zajmuje coraz większą część krajobrazu energetycznego, co wiąże się z coraz większą zależnością od jej nieciągłego charakteru.
Energia wiatrowa zajmuje coraz większą część krajobrazu energetycznego, co wiąże się z coraz większą zależnością od jej nieciągłego charakteru.
Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej muszą być w stanie dokładnie i z dużym wyprzedzeniem przewidzieć charakterystykę wiatru, aby określić, ile dodatkowej energii muszą wyprodukować z innych źródeł. Zła prognoza może kosztować przedsiębiorstwo wiele pieniędzy, a koszty te są następnie przenoszone na odbiorców. I odwrotnie, dobra prognoza może przynieść tym samym odbiorcom znaczne oszczędności.
W czasopiśmie Journal of Renewable and Sustainable Energy, wydanym przez AIP Publishing, naukowcy z Colorado State University oraz National Oceanic and Atmospheric Administration ustalili, że dzięki zwiększeniu dokładności prognoz pogody w ciągu ostatniej dekady konsumenci zyskali w tym czasie co najmniej 384 miliony dolarów oszczędności energii.
Naukowcy oparli swoje przewidywania na modelu NOAA High Resolution Rapid Refresh (HRRR), który stale dostarcza codzienne prognozy pogody dla każdej części Stanów Zjednoczonych. Część tych prognoz zawiera dane dotyczące prędkości i kierunku wiatru, które przedsiębiorstwa energetyczne mogą wykorzystać do oceny, ile energii wyprodukują ich turbiny.
Co kilka lat NOAA wypuszcza zaktualizowaną wersję modelu HRRR i spędza rok na jego testowaniu, zachowując poprzedni model. Podczas tego roku testowego badacze NOAA porównują prognozy każdego modelu z rzeczywistymi warunkami, aby zmierzyć, jak bardzo każdy model poprawił się w stosunku do swojego poprzednika.
"Byliśmy w stanie porównać te modele obok siebie i zobaczyć, kiedy jeden z nich lepiej prognozuje niż drugi" - powiedział autor pracy Martin Shields. "Z czasem okazało się, że modele coraz lepiej radzą sobie z przewidywaniem wiatru, a to generuje dodatkowe oszczędności dla odbiorców energii".
Zgodnie z oczekiwaniami, nowsze modele okazały się lepsze, ale zespół chciał określić, o ile lepsze. Każda różnica pomiędzy przewidywaną a zmierzoną prędkością wiatru pociąga za sobą koszty - albo niepotrzebne koszty operacyjne, albo cenę dodatkowej energii elektrycznej na rynku hurtowym.
Analizując różnicę w błędach każdego z modeli, badacze byli w stanie określić kwotę w dolarach dla każdego ulepszonego modelu.
W okresie nakładania się modeli w 2015 r. i ponownie w 2017 r. zespół obliczył, że gdyby przedsiębiorstwa użyteczności publicznej używały nowszego modelu zamiast starszego, zaoszczędziłyby miliony, z których większość zostałaby przeniesiona na konsumentów.
"Naukowcy z NOAA od dłuższego czasu starają się określić wartość swojej prognozy" - powiedział Shields. "Wiedzą, że ich modele są coraz lepsze, wiedzą, że ludzie używają ich w ważnych decyzjach ekonomicznych, ale trudno im dokładnie określić, jaka jest tego wartość".
Naukowcy planują zwrócić uwagę na oszczędności kosztów, jakie HRRR uzyskuje dzięki prognozom zachmurzenia w odniesieniu do energii słonecznej.
American Institute of Physics
Tu również o finansach: businews.plitnews24.pl
itlife.pl
ofio.pl
tvtu.pl
bankier.pl
Komentarze
Prześlij komentarz